ESC丨肺动脉搏动指数是否可预测肺动脉高压的死亡率

Yinghao Lim, et al. Does pulmonary artery pulsatility index predict mortality in pulmonary arterial hypertension? ESC Heart Failure 2021

ESC丨肺动脉搏动指数是否可预测肺动脉高压的死亡率
摘 要
ESC丨肺动脉搏动指数是否可预测肺动脉高压的死亡率

目的:肺动脉搏动指数(PAPi)定义为[(肺动脉收缩压-肺动脉舒张压)/右心房平均压],是一种预测心肌梗死和左心室辅助装置植入后右心室衰竭的新型血流动力学指数。我们在14年的肺动脉高压(PAH)登记系统中分析了PAPi低是否与死亡相关。
方法:在2003年1月至2016年12月期间,将连续新诊断的PAH患者和完整的血液动力学数据纳入我们的常规登记处.PAPi根据基线侵入性右心导管检查数据计算。使用决策树确定预后临界值。比较了基于该界限值的高PAPi组和低PAPi组的基线特征,以及死亡几率和死亡时间。
结果:纳入102例患者。平均年龄为53岁,77%为女性。我们的多民族队列中,64%为中国人,23%为马来人,10%为印度人。病因依次为特发性(33%)、结缔组织病(31%)、先天性心脏病(24%)和其他(12%)。低PAPi组(< 5.3)的年龄较大(56岁vs 49岁),肺动脉收缩压较低(71 mmHg vs 85 mmHg),右心房平均压较高(14 mmHg vs 6 mmHg)。在低PAPi组中,死亡率风险较高(调整后比值比:2.98,调整后危险比:2.23)。分析PAPi成分时,平均右心房压是最强的预测因子(危险比1.114,P = 0.009)。
结论:肺动脉搏动指数可预测PAH的死亡率,可能是一个有价值的风险分层标记物。其预测强度可能受平均右心房压影响。

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表1、基线资料

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图2、未经调整的logistic和Cox回归分析

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表3、广义结构方程模型的验证性分析

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图1、PAPi在队列中的分布。PAPi,肺动脉搏动指数。

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图2、采用Kaplan Meier曲线对PAPi队列进行生存分析。PAPi,肺动脉搏动指数。

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图3、采用Kaplan Meier曲线的PAPi队列的生存率分析(按年龄分层)。PAPi,肺动脉搏动指数。

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图4、死亡风险的受试者工作特征曲线。mRAP:右房压;PADP:肺动脉舒张压;PAPi:肺动脉搏动指数;PASP:肺动脉收缩压。

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讨 论
ESC丨肺动脉搏动指数是否可预测肺动脉高压的死亡率

据我们所知,这是首项在PAH (WHO第1组肺动脉高压)亚洲多民族队列患者中评估PAPi预后效用的研究。我们的主要发现如下:(I)与高PAPi相比,诊断时低PAPi < 5.3意味着更高的风险和更差的生存率,即使在进行年龄分层后也是如此;(ii)PAPi是14年长随访期死亡发生率和死亡时间的预测因子,其预测值主要由mRAP驱动。总之,这些发现表明,PAH患者的血流动力学风险评估在预测中仍然至关重要。然而,尽管与已发表的PAH风险预测模型中的其他推荐参数相比,PAPi可用作死亡率预测因子,但与单独使用mRAP相比,其预测能力并未提高。这可能会限制该指标的效用。

使用PAPi作为PAH中RV衰竭和死亡率的预测因子是一个有吸引力的想法,因为该指数已被证明在其他疾病人群中有用。然而,在不同人群中,PAPi的推导阈值及其预后准确性有很大差异。RV心肌梗死后,PAPi ≤ 0.9表明死亡率和/或RV机械支持的风险较高。植入左心室辅助装置后,PAPi界限值1.85至2.0确定为右心衰竭。其他血流动力学研究显示,PAPi降低预示RV充盈压升高和RV与肺动脉耦合受损。在我们的PAH人群中,确定的界限值PAPi < 5.3比其他疾病人群高得多,并且作为风险预测因子的表现相形见绌(PAH的AUC为0.612,而RV梗死为0.998)。

PAPi阈值及其预测强度的差异可以通过理解PAPi公式背后的生理基础来解释,PAPi公式是PAPP与右心房压力的比值。PAPP是针对肺动脉容量(PAC)的每搏输出量指数,PAC与PVR呈负相关。因此,RV每搏输出量增加和PVR增加都会增加PAPi分子中的PAPP。对于RV梗塞,急性缺血性损伤导致RV收缩功能和每搏输出量的突然丧失,而PAC或PVR没有变化,并且PAPP减少。右心房顺应性低,mRAP迅速增加。在这种情况下产生的PAPi显着降低,并切实预测RV衰竭。对于PAH,RV不会急剧失去收缩性,同时,这种疾病状态下PVR升高会增加PAPP。因此,PAPP可能无法准确反映PAH中的疾病严重程度。由于慢性和右心房顺应性的代偿性增加,右心房压力也比RV梗塞显着且逐渐升高。PAH中的PAPi阈值因此更高,并且其作为RV失败和死亡率的预测标志物的准确性更加细微。从本质上讲,PAPi可能受到右心系统中多种决定因素的影响,包括全身静脉回流,RV功能和肺循环。在应用PAPi之前,必须仔细考虑疾病的病理生理学。

还有其他几个值得注意的新型血液动力学指标已经被研究用于PAH的死亡率预测。PAC已被研究并显示出合理的预测能力。之前的一项研究显示,区别1年死亡率的AUC为0.61;PAC,mRAP,平均肺动脉压,心脏指数和PVR的判别能力相似。心脏指数和每搏输出量已被认为是预后的强预测因子,但在我们的研究中对预测死亡率无显着意义(表2)。出乎意料的是,尽管PAPi是每搏输出量和PAC预负荷调整的合并(由mRAP表示),但我们的研究显示使用PAPi的预后能力并不优于单独使用单个组分。

使用REVEAL评分进行风险预测优于单独使用PAPi(AUC分别为0.737与0.612)。有趣的是,我们研究队列中的风险分类能力与PAH患者的原始REVEAL队列相似(AUC分别为0.737和0.74)。值得注意的是,当使用PAPi将PAH患者分为高风险组和低风险组时,两组患者的WHO功能状态和6 min步行距离(临床实践中常用的风险预测指标)并无显著差异。然而,与高PAPi组相比,低PAPi组的死亡概率高三倍,这一差异非常明显。这一发现表明,在诊断时,血流动力学变量可能比床边临床变量具有更多的预后意义。在这项长期随访研究中,基线PAPi似乎也与一段时间内的死亡率具有一致的相关性,即使进行了年龄校正(图2)。未来的研究应战略性地检查在整个治疗过程中是否以连续方式进行PAPi,以确定疾病轨迹的变化。

RV功能障碍的发生会加速PAH的死亡率,而保留RV功能是主要的治疗目标。然而,临床经验告诉我们,进行性RV功能障碍不一定与肺动脉收缩恶化同时发生。研究表明,当RV由于心室-动脉解偶联受损而对给定的后负荷适应不良时,RV会发生失代偿。PVR增加并不等同于RV功能障碍增加,反之亦然。在我们的研究中,PAPi较低组的NT-proBNP平均水平也较高,约为800 pg/mL,尽管由于样本量较小,统计显著性可能略有遗漏。NT-proBNP是一种特征明确的心力衰竭预测生物标志物,代表了血流动力学损害的程度。这一趋势支持了我们的发现,即PAPi可有效地对RV衰竭的风险进行分类,并具有合理的预后效用。

尽管PAH的病因不同,但进行性肺血管狭窄、增生和重建的病理生理学相似。由于这些疾病对PAH特异性治疗有反应并遵循共同目标导向治疗方法的可能性,因此也将其归为一类。

当前的治疗策略基于新诊断的PAH的严重程度,并以多参数风险分层为指导。该指南还建议持续跟踪,并通过在相同风险参数上朝着目标水平努力,以达到低风险状态为目标。近年来,已有多种登记处提供了风险预测模型:release登记处、瑞典肺动脉高压登记处、肺动脉高压新疗法组比较前瞻性登记处和法国肺动脉高压登记处。所有这些风险预测模型都将mRAP作为一个变量,而不是肺动脉压力,强调了mRAP在预测生存率方面的预后价值。与单独使用mRAP相比,在当前风险预测模型中纳入PAPi是否能增加增量价值,这仍然值得怀疑。

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结 论
ESC丨肺动脉搏动指数是否可预测肺动脉高压的死亡率

在我们的分析中,发现低PAPi是死亡和死亡时间的一个显著但适度的独立预测因子。虽然PAPi作为PAH的一种新风险指标似乎很有前景,但与单独使用mRAP(计算该指标的分母)相比,它不会进一步对死亡率风险进行重新分类。REVEAL分数仍然是最强的风险预测工具。在PAH中,准确的临床预测可产生可操作的结果,但当考虑风险标志物的组合时,风险预测得到最佳改善。在进一步研究中,应严格检查PAPi是否可能为当前临床风险预测模型增加增量价值。

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